K2.7-Code 是在通用版 K2.6 上做的编码专用变体，更快、思考 token 砍约 30%、过度思考明显减少、前端视觉强；但被普遍评为"提速不提智"——自报编码跑分大涨却未提交独立评测，且独立实测发现它在通用版 K2.6 能处理的部分特性上反而退步。
| 维度 | 🟣 Kimi K2.7-Code | 🟢 Kimi K2.6（前代/底座） |
|---|---|---|
| 发布日期 | 2026-06-12 | 2026-04-20 |
| 定位 | 编码专用变体（构建于 K2.6 之上） | 通用旗舰 |
| 架构 | MoE · 1T 总 / 32B 激活 · 384 专家(8+1 共享) · 61 层 · MLA | 同套架构 |
| 上下文 | 256K | 256K |
| 模态 | 多模态 · MoonViT 400M 视觉编码器（继承 K2.6） | 多模态（文/图/视频） |
| 开源 / 协议 | ✅ Modified MIT（HF 已放出，约 595GB） | ✅ Modified MIT |
| 采样 / 模式 | 强制 thinking、固定 temp 1.0 / top_p 0.95；关闭则回退 K2.6 | 常规 |
一致信号：相对 K2.6 更快、过度思考减少、前端视觉强；但"提速不提智"、通用特性有退步、自报跑分遭质疑。抓取局限：linux.do/知乎登录墙，相关条目为搜索摘要转述；Reddit 本环境被拦截。
把 177KB OpenSSL 补丁 rebase（约 $5–10）；为 ZenC 生成 libpq 封装、推理"像工程师在白板上推演"（约 $4）。
HN item?id=48502347Unity C# 横评（42 模型同题）：Kimi K2.7 Code 完成度列 Tier 1（国产第一梯队，仅次 GLM5.2 之后、与 GPT5.5-high 同档）；但耗时 39 分钟、倒数第二慢（仅快于 GLM5.2 的 45 分钟）——重任务下"快"的口碑并不成立。
linux.do/t/topic/2395506Ruby 工程 86/100、约 $0.30、快近一倍；但不通过 with_instructions 发系统提示，相对 K2.6 是退步——"标榜 Code 专精版，却在通用版 K2.6 能处理的特性上退步了"。
akitaonrails.com给 K2.7 打 75 分，"能力原地踏步（相比 K2.6 无大跃进），但速度明显更快"——"提速不提智"是论坛代表性定调。
linux.do/t/topic/2389471实测做完整落地页："开发耗时增加，没有明显惊艳的提升。"
B站（橘鸦Juya）"K2.7 更诚实但并没更强（more honest but not more capable）"；自报跑分只对比 K2.6、回避对 Fable 5 的 SWE-Bench，"是刻意选择"。
VentureBeat| 模型 | 官方价 / OpenRouter（in/out 每百万） | 备注 |
|---|---|---|
| K2.7-Code | 官方 $0.95/$4.00（缓存 $0.19）；OpenRouter $0.75/$3.50 | 人民币约 6.5元/27元；缓存 1.3元。随 KimiCode 套餐上线 |
| K2.6（前代） | OpenRouter $0.68/$3.41 | — |
| 基准 | K2.7-Code | K2.6 |
|---|---|---|
| Kimi Code Bench v2 | 62.0 | 50.9（+21.8%） |
| MLS Bench Lite | 35.1 | 26.7（+31.5%） |
| MCP Mark Verified | 81.1 | 72.8（+8.3%） |
| Program Bench | 53.6（落后 GPT-5.5 的 69.1） | +11% |
| AA Intelligence Index | K2.6 = 54，排名 #4（落后 Anthropic/Google/OpenAI 的 57） |
| GDPval-AA（agentic Elo） | K2.6 = 1520（vs K2.5 的 1309，大涨） |